GEO 뜻

GEO란 무엇인가

GEO 정의

GEO는 생성형 AI가 답변을 만들 때 우리 사이트의 정보를 쉽게 찾고, 이해하고, 근거로 활용할 수 있도록 만드는 작업입니다. 글을 발행하는 데서 끝나지 않습니다. 핵심 페이지가 검색엔진에 수집되는지, 회사와 서비스 정보가 사이트 안팎에서 일관되게 보이는지, 실제 AI 답변에서는 어떻게 노출되는지까지 함께 확인합니다.

GEO는 Generative Engine Optimization의 약자입니다. 이 용어는 2023년 공개된 GEO 연구 논문에서 처음 제안됐고, 해당 논문은 KDD 2024에 채택됐습니다. 연구진은 글의 표현과 구성에 따라 생성형 AI 답변에서 출처가 얼마나 잘 드러나는지 비교했습니다.

논문에서는 일부 방법이 실험 환경에서 가시성을 최대 40% 높인 것으로 보고했습니다. 다만 모든 사이트에서 같은 결과가 나온다는 뜻도, 매출이 40% 늘어난다는 의미도 아닙니다.

예를 들어 잠재 고객이 AI 서비스에 "국내 GEO 대행사를 추천해줘"라고 묻습니다. 이때 답변에 제스트컴퍼니가 언급되거나, 제스트컴퍼니 페이지가 근거 링크로 함께 제시되면 GEO 노출로 봅니다.

언급, 출처, 추천은 나눠서 봅니다

언급은 AI 답변에 브랜드 이름이 나온 경우입니다. 출처는 자사 페이지가 근거 링크로 연결된 경우이고, 추천은 여러 후보 가운데 브랜드가 선택지로 제시된 경우입니다.

세 가지가 항상 같이 나타나는 것은 아닙니다. 자사 페이지가 출처로 쓰였는데 답변에서는 다른 회사를 추천할 수도 있고, 브랜드 이름은 나왔지만 링크가 없을 수도 있습니다. 그래서 제스트컴퍼니는 언급 여부와 출처 URL, 어떤 이유로 추천됐는지를 따로 기록합니다.

SEO 기반
Google AI 기능에도 기존
검색 최적화 원칙이 적용됩니다
검색 크롤러
ChatGPT 검색 노출에는
OAI-SearchBot 접근이 필요
최대 40%
GEO 논문의 실험 환경에서
확인된 가시성 개선 폭

GEO는 AI 서비스에 사이트를 등록하는 기능이 아닙니다

AI 서비스에 사이트를 한 번 등록한다고 바로 답변에 나오는 것은 아닙니다. Schema 마크업이나 크롤러 허용도 필요할 때가 있지만, 이것만으로 브랜드 언급이나 출처 연결이 보장되지는 않습니다.

AI 학습과 웹 검색은 다릅니다

오늘 글을 발행했다고 AI 모델이 그 내용을 바로 학습하는 것은 아닙니다. 다만 웹 검색을 사용하는 답변에서는 공개된 페이지를 찾아 출처로 연결할 수 있습니다.

OpenAI는 ChatGPT 검색에 쓰이는 OAI-SearchBot과 모델 학습에 쓰이는 GPTBot을 구분해 안내하고 있습니다. 검색 노출을 원한다면 두 크롤러를 같은 용도로 보면 안 됩니다.

등장 배경

GEO가 등장한 이유

검색은 이제 링크만 보여주는 것이 아니라 질문에 대한 답변까지 함께 제공합니다. 그래서 사용자가 브랜드를 처음 만나는 방식도 달라졌습니다.

그렇다고 SEO가 필요 없어졌다는 뜻은 아닙니다. 웹 검색을 사용하는 AI도 검색 가능한 페이지와 신뢰할 수 있는 근거가 필요합니다.

검색
링크 중심의 검색 결과
사용자가 여러 결과를 직접 비교합니다
검색어를 입력한 뒤 제목과 설명을 보고 방문할 페이지를 고릅니다. 이 과정에서는 검색 순위와 클릭률, 방문 이후의 행동을 중심으로 확인합니다.
답변
답변 중심의 검색 화면
검색 서비스가 여러 자료를 모아 설명합니다
Google AI 기능이나 ChatGPT 검색처럼 질문에 맞는 답변과 출처 링크를 함께 보여주는 방식입니다. 사용자는 사이트를 방문하기 전에 브랜드와 정보를 먼저 접할 수 있습니다.
확인
GEO에서 따로 확인할 것
브랜드 언급과 근거 링크를 함께 봅니다
검색 순위와 방문 수만으로는 AI 답변 안에서 브랜드가 어떻게 소개됐는지 알기 어렵습니다. 질문마다 브랜드가 언급됐는지, 어떤 페이지가 근거로 사용됐는지, 답변 내용은 어떠한지 함께 확인해야 합니다.

AI가 웹에서 자료를 찾고 답변에 출처를 붙이는 과정은 GEO 시리즈 2편에서 자세히 설명합니다.

SEO와 GEO

GEO도 검색의 기본에서 시작합니다

Google 공식 문서는 AI Overview와 AI Mode에 노출되기 위해 별도의 기술 요건은 없다고 안내합니다. 일반 검색과 마찬가지로 페이지가 수집되고 색인돼야 하며, 검색 결과에 노출될 수 있는 상태여야 합니다.

일반 검색

사용자는 검색 결과에서 페이지를 선택해 방문한 뒤 정보를 확인합니다. 순위와 클릭, 방문 이후의 행동을 중심으로 살펴봅니다.

AI 검색

사용자는 답변 안에서 브랜드를 먼저 보고, 필요하면 근거 링크를 방문합니다. 그래서 브랜드가 어떻게 언급됐는지와 어떤 페이지가 출처로 연결됐는지 함께 확인해야 합니다.

SEO와 GEO는 기본 작업이 상당 부분 겹칩니다. 다만 성과를 확인하는 방법이 다릅니다. GEO에서는 검색 순위와 클릭뿐 아니라 질문별 답변과 출처까지 함께 확인합니다.

검색 결과와 AI 답변에서 확인할 항목

구분 검색 결과 AI 답변
진입 방식 검색어를 입력하고 결과를 선택 질문을 입력하고 생성된 답변을 확인
노출 위치 제목, 설명, 검색 결과 기능 답변 본문과 근거 링크
사이트의 역할 사용자가 읽을 목적지 답변의 근거이자 추가 확인 경로
기본 조건 수집, 색인, 관련성, 품질 검색 기본 조건과 명확한 근거
주요 기록 순위, 노출, 클릭, 전환 브랜드 언급, 출처 URL, 답변 내용
한계 검색 위치와 사용자에 따라 결과가 달라짐 같은 질문에도 답변이 달라질 수 있음

두 방식을 더 자세히 비교하려면 SEO와 GEO 비교 글을 함께 보시면 됩니다.

시작 방법

GEO는 무엇부터 시작해야 하나

새 문서를 많이 발행하기 전에 현재 상태를 먼저 확인해 두는 것이 좋습니다. 그래야 어떤 수정이 실제 변화로 이어졌는지 나중에 비교할 수 있습니다.

처음 점검할 네 가지

고객이 실제로 무엇을 묻는지 정합니다. 제품명보다 비교하고 선택하는 과정에서 자주 나오는 질문부터 모읍니다. 비용, 비교, 신뢰, 방법처럼 함께 따라오는 질문도 빠뜨리지 않습니다.
핵심 페이지가 검색되는지 확인합니다. 검색엔진에 색인됐는지, 중요한 정보가 이미지가 아니라 본문에도 들어 있는지 살펴봅니다.
근거를 확인할 수 있게 작성합니다. 작성자, 출처, 확인 날짜, 실제 사례처럼 검증 가능한 정보를 함께 제공합니다. 구조화 데이터도 화면에 보이는 내용과 맞춰 작성합니다.
수정 전 결과를 남겨 둡니다. 같은 질문으로 플랫폼, 날짜, 브랜드 언급, 출처 URL, 답변 내용을 정리해 이후 결과와 비교합니다.

제스트컴퍼니의 측정 원칙

제스트컴퍼니는 브랜드가 한 번 언급됐다는 이유만으로 성과를 판단하지 않습니다. 확인할 질문과 플랫폼을 먼저 정하고, 브랜드가 어떤 내용으로 언급됐는지와 출처 URL, 확인 날짜를 기록합니다. 시간이 지난 뒤 같은 질문으로 다시 확인해야 무엇이 실제로 달라졌는지 알 수 있습니다.

질문을 정하고 결과를 기록하는 방법은 GEO 성과 측정 글에서 이어서 설명합니다.